Big data w zarządzaniu opieką zdrowotną

Niewidzialny puls każdej nowoczesnej placówki opieki zdrowotnej nie ogranicza się do rytmicznego dźwięku monitorów parametrów życiowych ani do pośpiesznego ruchu personelu medycznego po korytarzach. Istnieje jeszcze jedno tętno - ciągłe i przytłaczające - które pojawia się w równoległym wymiarze: nieustanny przepływ danych. Za każdym razem, gdy pacjent przekracza próg oddziału ratunkowego, gdy lekarz przepisuje lek, gdy audytor przegląda kartę wypisową lub gdy dział rozliczeń wystawia rachunek, powstaje cyfrowy ślad. W przeszłości ślady te ginęły w ogromnych archiwach papierowych, zamieniając piwnice szpitali w cmentarze informacji, gdzie wiedza umierała z powodu niemożności jej wykorzystania. Dzisiaj rzeczywistość technologiczna uległa zmianie, a dane te są przechowywane na serwerach i w chmurach o dużej pojemności, które są niezbędne do zarządzania procesem podejmowania decyzji w sektorze opieki zdrowotnej. Big data to konkretna odpowiedź na ogromną ilość informacji i stanowi najsolidniejszą podstawę w dziedzinie nauki o danych.

Niewidzialny puls każdej nowoczesnej placówki opieki zdrowotnej nie ogranicza się do rytmicznego dźwięku monitorów parametrów życiowych ani do pośpiesznego ruchu personelu medycznego po korytarzach. Istnieje jeszcze jedno tętno - ciągłe i przytłaczające - które pojawia się w równoległym wymiarze: nieustanny przepływ danych. Za każdym razem, gdy pacjent przekracza próg oddziału ratunkowego, gdy lekarz przepisuje lek, gdy audytor przegląda kartę wypisową lub gdy dział rozliczeń wystawia rachunek, powstaje cyfrowy ślad. W przeszłości ślady te ginęły w ogromnych archiwach papierowych, zamieniając piwnice szpitali w cmentarze informacji, gdzie wiedza umierała z powodu niemożności jej wykorzystania. Dzisiaj rzeczywistość technologiczna uległa zmianie, a dane te są przechowywane na serwerach i w chmurach o dużej pojemności, które są niezbędne do zarządzania procesem podejmowania decyzji w sektorze opieki zdrowotnej. Big data to konkretna odpowiedź na ogromną ilość informacji i stanowi najsolidniejszą podstawę w dziedzinie nauki o danych.