Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) revolutionieren die Art und Weise, wie Menschen leben, arbeiten und mit Technologie interagieren. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte, Techniken, Werkzeuge und Anwendungen von KI und ML. Ausgehend von der Geschichte, dem Anwendungsbereich und den gesellschaftlichen Auswirkungen von KI behandelt es systematisch Paradigmen des maschinellen Lernens, mathematische Grundlagen, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für überwachtes und unüberwachtes Lernen, neuronale Netze, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und bestärkendes Lernen. Das Buch stellt zudem weit verbreitete KI-Frameworks wie Python, TensorFlow und PyTorch vor und geht dabei auf ethische Bedenken, industrielle Anwendungen, neue Trends und berufliche Perspektiven ein. Es ist klar und verständlich geschrieben und dient als wertvolle Ressource für Studierende, Forscher, Lehrende und Fachleute, die intelligente Technologien verstehen und anwenden möchten.

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) revolutionieren die Art und Weise, wie Menschen leben, arbeiten und mit Technologie interagieren. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte, Techniken, Werkzeuge und Anwendungen von KI und ML. Ausgehend von der Geschichte, dem Anwendungsbereich und den gesellschaftlichen Auswirkungen von KI behandelt es systematisch Paradigmen des maschinellen Lernens, mathematische Grundlagen, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für überwachtes und unüberwachtes Lernen, neuronale Netze, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und bestärkendes Lernen. Das Buch stellt zudem weit verbreitete KI-Frameworks wie Python, TensorFlow und PyTorch vor und geht dabei auf ethische Bedenken, industrielle Anwendungen, neue Trends und berufliche Perspektiven ein. Es ist klar und verständlich geschrieben und dient als wertvolle Ressource für Studierende, Forscher, Lehrende und Fachleute, die intelligente Technologien verstehen und anwenden möchten.