Ia, Valutazione Delle Prestazioni Lavorative e Capitale Psicologico

Questo volume analizza il legame tra intelligenza artificiale (IA), valutazione delle prestazioni e capitale psicologico nelle organizzazioni. Basandosi su una revisione sistematica della letteratura secondo i criteri PRISMA 2020, esamina come i sistemi di valutazione potenziati dall'IA trasformino la valutazione del lavoro e influenzino le risorse psicologiche dei dipendenti.I risultati mostrano che l'IA introduce meccanismi di feedback continuo, analisi predittiva e personalizzazione degli obiettivi. Questi strumenti incidono in modo diverso sulle componenti del capitale psicologico: autoefficacia, ottimismo, speranza e resilienza. Tali effetti sono mediati dalla fiducia nell'IA e dal contesto organizzativo.A livello teorico, il lavoro propone il modello AIPEC, che integra la teoria sociotecnica, la teoria della conservazione delle risorse (COR) e la psicologia positiva. Dal punto di vista gestionale, sottolinea la necessità di un'implementazione etica dell'IA al fine di preservare e rafforzare il capitale psicologico e l'impegno dei collaboratori.

Questo volume analizza il legame tra intelligenza artificiale (IA), valutazione delle prestazioni e capitale psicologico nelle organizzazioni. Basandosi su una revisione sistematica della letteratura secondo i criteri PRISMA 2020, esamina come i sistemi di valutazione potenziati dall'IA trasformino la valutazione del lavoro e influenzino le risorse psicologiche dei dipendenti.I risultati mostrano che l'IA introduce meccanismi di feedback continuo, analisi predittiva e personalizzazione degli obiettivi. Questi strumenti incidono in modo diverso sulle componenti del capitale psicologico: autoefficacia, ottimismo, speranza e resilienza. Tali effetti sono mediati dalla fiducia nell'IA e dal contesto organizzativo.A livello teorico, il lavoro propone il modello AIPEC, che integra la teoria sociotecnica, la teoria della conservazione delle risorse (COR) e la psicologia positiva. Dal punto di vista gestionale, sottolinea la necessità di un'implementazione etica dell'IA al fine di preservare e rafforzare il capitale psicologico e l'impegno dei collaboratori.