Podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) rewolucjonizują sposób, w jaki ludzie żyją, pracują i wchodzą w interakcję z technologią. Niniejsza książka stanowi kompleksowe wprowadzenie do podstawowych pojęć, technik, narzędzi i zastosowań AI oraz ML. Rozpoczynając od historii, zakresu i wpływu AI na społeczeństwo, książka w sposób systematyczny omawia paradygmaty uczenia maszynowego, podstawy matematyczne, wstępne przetwarzanie danych, algorytmy uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, sieci neuronowe, uczenie głębokie, przetwarzanie języka naturalnego, wizję komputerową oraz uczenie przez wzmocnienie. Książka przedstawia również powszechnie stosowane frameworki sztucznej inteligencji, takie jak Python, TensorFlow i PyTorch, poruszając jednocześnie kwestie etyczne, zastosowania przemysłowe, pojawiające się trendy oraz możliwości zawodowe. Napisana w jasny i przystępny sposób stanowi cenne źródło wiedzy dla studentów, badaczy, nauczycieli akademickich i specjalistów pragnących zrozumieć i wykorzystywać technologie inteligentne.

Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) rewolucjonizują sposób, w jaki ludzie żyją, pracują i wchodzą w interakcję z technologią. Niniejsza książka stanowi kompleksowe wprowadzenie do podstawowych pojęć, technik, narzędzi i zastosowań AI oraz ML. Rozpoczynając od historii, zakresu i wpływu AI na społeczeństwo, książka w sposób systematyczny omawia paradygmaty uczenia maszynowego, podstawy matematyczne, wstępne przetwarzanie danych, algorytmy uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, sieci neuronowe, uczenie głębokie, przetwarzanie języka naturalnego, wizję komputerową oraz uczenie przez wzmocnienie. Książka przedstawia również powszechnie stosowane frameworki sztucznej inteligencji, takie jak Python, TensorFlow i PyTorch, poruszając jednocześnie kwestie etyczne, zastosowania przemysłowe, pojawiające się trendy oraz możliwości zawodowe. Napisana w jasny i przystępny sposób stanowi cenne źródło wiedzy dla studentów, badaczy, nauczycieli akademickich i specjalistów pragnących zrozumieć i wykorzystywać technologie inteligentne.