Verlauf der Grundwasserspiegel mittels statistischer Methoden Eine Untersuchung

Die Kenntnis der räumlichen und zeitlichen Muster der Grundwasserstände ist nützlich, um die Wirksamkeit des bestehenden Grundwasserüberwachungsnetzes zu bewerten. Dieses Buch veranschaulicht die Anwendung grafischer und multivariater statistischer Verfahren zur Bewertung eines Überwachungsnetzes mit 50 Messstellen in Hartgesteins-Grundwasserleitern des Einzugsgebiets des Ahar-Flusses in Udaipur, Rajasthan. Die grafische Analyse umfasste die Erstellung von Zeitdiagrammen und Box-Whisker-Diagrammen für die monatlichen Grundwasserstände über einen Zeitraum von drei Jahren. Zu den multivariaten statistischen Verfahren gehören die Hauptkomponentenanalyse (PCA) und die hierarchische Clusteranalyse (HCA).

Die Kenntnis der räumlichen und zeitlichen Muster der Grundwasserstände ist nützlich, um die Wirksamkeit des bestehenden Grundwasserüberwachungsnetzes zu bewerten. Dieses Buch veranschaulicht die Anwendung grafischer und multivariater statistischer Verfahren zur Bewertung eines Überwachungsnetzes mit 50 Messstellen in Hartgesteins-Grundwasserleitern des Einzugsgebiets des Ahar-Flusses in Udaipur, Rajasthan. Die grafische Analyse umfasste die Erstellung von Zeitdiagrammen und Box-Whisker-Diagrammen für die monatlichen Grundwasserstände über einen Zeitraum von drei Jahren. Zu den multivariaten statistischen Verfahren gehören die Hauptkomponentenanalyse (PCA) und die hierarchische Clusteranalyse (HCA).