Conception factorielle: étude comparative avec et sans utilisation d'un logiciel

La conception factorielle en tant que technique d'optimisation a été appliquée au développement de la formulation et aux conditions de traitement des granules de diclofénac sodique. La présente étude porte sur la conception et l'évaluation de granules non effervescents de diclofénac sodique présentant d'excellentes propriétés d'écoulement. Dans la formulation des granules non effervescents de diclofénac sodique, l'angle de repos était la variable dépendante (avec une excellente fluidité) et les concentrations du liant (povidone K-30) et du lubrifiant (stéarate de magnésium) étaient les deux variables indépendantes choisies à deux niveaux différents. À l'aide d'une approche factorielle, une équation polynomiale Y= B0 + B1X1 + B2X2 + B12X1X2 a été formée. À l'aide de l'équation polynomiale, trois nouvelles formulations ont été sélectionnées et testées afin d'évaluer la corrélation entre les réponses expérimentales et prévues. Une bonne corrélation a été obtenue entre les valeurs expérimentales et les valeurs prédites. Le travail a également été orienté vers une étude comparative de l'application de la conception factorielle avec et sans utilisation de logiciels, afin de mettre en évidence les avantages et les inconvénients de ces deux méthodes.

La conception factorielle en tant que technique d'optimisation a été appliquée au développement de la formulation et aux conditions de traitement des granules de diclofénac sodique. La présente étude porte sur la conception et l'évaluation de granules non effervescents de diclofénac sodique présentant d'excellentes propriétés d'écoulement. Dans la formulation des granules non effervescents de diclofénac sodique, l'angle de repos était la variable dépendante (avec une excellente fluidité) et les concentrations du liant (povidone K-30) et du lubrifiant (stéarate de magnésium) étaient les deux variables indépendantes choisies à deux niveaux différents. À l'aide d'une approche factorielle, une équation polynomiale Y= B0 + B1X1 + B2X2 + B12X1X2 a été formée. À l'aide de l'équation polynomiale, trois nouvelles formulations ont été sélectionnées et testées afin d'évaluer la corrélation entre les réponses expérimentales et prévues. Une bonne corrélation a été obtenue entre les valeurs expérimentales et les valeurs prédites. Le travail a également été orienté vers une étude comparative de l'application de la conception factorielle avec et sans utilisation de logiciels, afin de mettre en évidence les avantages et les inconvénients de ces deux méthodes.