Dai dati alle decisioni. Un’introduzione alla statistica applicata

In un contesto in cui decisioni economiche, politiche e aziendali sono sempre più spesso basate su informazioni quantitative, comprendere la statistica è fondamentale per analizzare correttamente i dati, interpretarli in modo critico, riconoscerne i limiti ed evitare conclusioni fuorvianti. Il libro mira a introdurre concetti statistici di base evidenziando l’utilità del metodo statistico e la sua corretta applicazione in diversi contesti, dall’economia al business, dal marketing alle scienze sociali. Il testo parte dall’analisi esplorativa dei dati, focalizzandosi sulla scelta delle tecniche descrittive più appropriate, l’interpretazione e la comunicazione chiara ed efficace dei risultati. Vengono quindi introdotti i concetti fondamentali di probabilità e variabili aleatorie, per evidenziare il ruolo dell’incertezza nel ragionamento statistico. Si presentano quindi i principali strumenti dell’inferenza statistica – stima e verifica delle ipotesi – e i modelli di regressione semplice e multipla. Il libro adotta un approccio pratico: la trattazione teorica è sempre motivata da problemi concreti relativi a diversi ambiti, utilizzando dataset reali o comunque realistici. Le analisi sono svolte con il software statistico R e, in particolare, con il pacchetto UBStats, progettato specificamente per l’insegnamento della statistica. Grazie a questa struttura, il manuale offre una visione organica del ragionamento statistico e dell’analisi dei dati, risultando adatto sia agli studenti sia ai professionisti che si avvicinano per la prima volta alla statistica.

In un contesto in cui decisioni economiche, politiche e aziendali sono sempre più spesso basate su informazioni quantitative, comprendere la statistica è fondamentale per analizzare correttamente i dati, interpretarli in modo critico, riconoscerne i limiti ed evitare conclusioni fuorvianti. Il libro mira a introdurre concetti statistici di base evidenziando l’utilità del metodo statistico e la sua corretta applicazione in diversi contesti, dall’economia al business, dal marketing alle scienze sociali. Il testo parte dall’analisi esplorativa dei dati, focalizzandosi sulla scelta delle tecniche descrittive più appropriate, l’interpretazione e la comunicazione chiara ed efficace dei risultati. Vengono quindi introdotti i concetti fondamentali di probabilità e variabili aleatorie, per evidenziare il ruolo dell’incertezza nel ragionamento statistico. Si presentano quindi i principali strumenti dell’inferenza statistica – stima e verifica delle ipotesi – e i modelli di regressione semplice e multipla. Il libro adotta un approccio pratico: la trattazione teorica è sempre motivata da problemi concreti relativi a diversi ambiti, utilizzando dataset reali o comunque realistici. Le analisi sono svolte con il software statistico R e, in particolare, con il pacchetto UBStats, progettato specificamente per l’insegnamento della statistica. Grazie a questa struttura, il manuale offre una visione organica del ragionamento statistico e dell’analisi dei dati, risultando adatto sia agli studenti sia ai professionisti che si avvicinano per la prima volta alla statistica.