Automatyczna analiza snu

Wzrost liczby rejestracji snu wiązał się z rozwojem metod analizy snu umożliwiających automatyczne tworzenie hipnogramu. Te automatyczne analizy dają zadowalające wyniki u osób zdrowych, ale pozostają niewystarczające w przypadku znacznej liczby pacjentów badanych w ośrodkach snu. Celem niniejszej książki jest wyjaśnienie przyczyn tych niedoskonałości oraz wykazanie znaczenia analiz spektralnych i nieliniowych w ocenie snu człowieka. Pokazujemy wkład analizy spektralnej w całościową ocenę organizacji snu oraz wymiaru aktywacji (DA) - parametru wyprowadzonego z wymiaru korelacji - w bardziej szczegółowej analizie faz snu. Wartości DA wskazują, że fazy snu są niejednorodne w zależności od rejestrowanych obszarów mózgu oraz wieku badanych. Dane te skłaniają do lepszego wykorzystania numerycznych analiz EEG snu niż tylko do sporządzenia hipnogramu. Lekarze, naukowcy i inżynierowie zajmujący się badaniem snu powinni znaleźć w tej książce szersze spojrzenie na problematykę analizy snu.

Wzrost liczby rejestracji snu wiązał się z rozwojem metod analizy snu umożliwiających automatyczne tworzenie hipnogramu. Te automatyczne analizy dają zadowalające wyniki u osób zdrowych, ale pozostają niewystarczające w przypadku znacznej liczby pacjentów badanych w ośrodkach snu. Celem niniejszej książki jest wyjaśnienie przyczyn tych niedoskonałości oraz wykazanie znaczenia analiz spektralnych i nieliniowych w ocenie snu człowieka. Pokazujemy wkład analizy spektralnej w całościową ocenę organizacji snu oraz wymiaru aktywacji (DA) - parametru wyprowadzonego z wymiaru korelacji - w bardziej szczegółowej analizie faz snu. Wartości DA wskazują, że fazy snu są niejednorodne w zależności od rejestrowanych obszarów mózgu oraz wieku badanych. Dane te skłaniają do lepszego wykorzystania numerycznych analiz EEG snu niż tylko do sporządzenia hipnogramu. Lekarze, naukowcy i inżynierowie zajmujący się badaniem snu powinni znaleźć w tej książce szersze spojrzenie na problematykę analizy snu.