Die automatische Schlafanalyse

Die zunehmende Zahl von Schlafaufzeichnungen ging mit der Entwicklung von Methoden zur Schlafanalyse einher, mit denen sich automatisch ein Hypnogramm erstellen lässt. Diese automatischen Analysen liefern bei gesunden Probanden zufriedenstellende Ergebnisse, erweisen sich jedoch für eine große Zahl der in Schlafzentren untersuchten Probanden als unzureichend. Ziel dieses Buches ist es, die Gründe für diese Unzulänglichkeiten zu verdeutlichen und den Nutzen spektraler und nichtlinearer Analysen bei der Beurteilung des menschlichen Schlafs aufzuzeigen. Wir zeigen den Beitrag der Spektralanalyse zur Gesamtbeurteilung der nächtlichen Schlaforganisation sowie der Aktivierungsdimension (DA) - einem aus der Korrelationsdimension abgeleiteten Parameter - bei der detaillierteren Analyse der Schlafphasen. Die DA-Werte zeigen, dass die Schlafphasen je nach den aufgezeichneten Hirnregionen und dem Alter der Probanden heterogen sind. Diese Daten legen nahe, dass numerische Analysen des Schlaf-EEGs sinnvoller sind als die bloße Erstellung eines Hypnogramms. Ärzte, Wissenschaftler und Ingenieure, die sich mit der Erforschung des Schlafs befassen, sollten in diesem Buch eine Einordnung der Problematik der Schlafanalyse finden.

Die zunehmende Zahl von Schlafaufzeichnungen ging mit der Entwicklung von Methoden zur Schlafanalyse einher, mit denen sich automatisch ein Hypnogramm erstellen lässt. Diese automatischen Analysen liefern bei gesunden Probanden zufriedenstellende Ergebnisse, erweisen sich jedoch für eine große Zahl der in Schlafzentren untersuchten Probanden als unzureichend. Ziel dieses Buches ist es, die Gründe für diese Unzulänglichkeiten zu verdeutlichen und den Nutzen spektraler und nichtlinearer Analysen bei der Beurteilung des menschlichen Schlafs aufzuzeigen. Wir zeigen den Beitrag der Spektralanalyse zur Gesamtbeurteilung der nächtlichen Schlaforganisation sowie der Aktivierungsdimension (DA) - einem aus der Korrelationsdimension abgeleiteten Parameter - bei der detaillierteren Analyse der Schlafphasen. Die DA-Werte zeigen, dass die Schlafphasen je nach den aufgezeichneten Hirnregionen und dem Alter der Probanden heterogen sind. Diese Daten legen nahe, dass numerische Analysen des Schlaf-EEGs sinnvoller sind als die bloße Erstellung eines Hypnogramms. Ärzte, Wissenschaftler und Ingenieure, die sich mit der Erforschung des Schlafs befassen, sollten in diesem Buch eine Einordnung der Problematik der Schlafanalyse finden.