Consultas SQL para Dados Ruins

Dados ruins raramente anunciam que estão ruins. Eles aparecem como duplicatas, lacunas, relacionamentos quebrados, valores suspeitos, totais que não conciliam e mudanças silenciosas entre uma carga e outra.Consultas SQL para Dados Ruins ensina uma abordagem prática e investigativa para encontrar esses problemas antes que prejudiquem relatórios, análises, migrações ou decisões de negócio.Ao longo de 20 capítulos, você aprenderá a:• distinguir NULL, vazio, zero e valores placeholder• testar unicidade em vez de confiar em suposições• localizar linhas órfãs e relacionamentos quebrados• encontrar duplicatas sem apagar histórico legítimo• detectar lacunas, sobreposições e valores fora do esperado• identificar JOINs que inflam contagens e totais• comparar cargas e reconhecer deriva de dados• padronizar texto e converter valores com segurança• reparar dados somente depois de medir, isolar e compreender o problema• verificar cada mudança com consultas repetíveisOs exemplos foram executados em SQLite e incluem observações de portabilidade para PostgreSQL, SQL Server, Oracle Database e MySQL.Este livro foi escrito para analistas de dados, DBAs, engenheiros de dados, desenvolvedores e qualquer pessoa responsável por investigar dados em que ainda não se pode confiar.Detecte. Meça. Isole. Entenda. Repare apenas quando justificado. Verifique.

Dados ruins raramente anunciam que estão ruins. Eles aparecem como duplicatas, lacunas, relacionamentos quebrados, valores suspeitos, totais que não conciliam e mudanças silenciosas entre uma carga e outra.Consultas SQL para Dados Ruins ensina uma abordagem prática e investigativa para encontrar esses problemas antes que prejudiquem relatórios, análises, migrações ou decisões de negócio.Ao longo de 20 capítulos, você aprenderá a:• distinguir NULL, vazio, zero e valores placeholder• testar unicidade em vez de confiar em suposições• localizar linhas órfãs e relacionamentos quebrados• encontrar duplicatas sem apagar histórico legítimo• detectar lacunas, sobreposições e valores fora do esperado• identificar JOINs que inflam contagens e totais• comparar cargas e reconhecer deriva de dados• padronizar texto e converter valores com segurança• reparar dados somente depois de medir, isolar e compreender o problema• verificar cada mudança com consultas repetíveisOs exemplos foram executados em SQLite e incluem observações de portabilidade para PostgreSQL, SQL Server, Oracle Database e MySQL.Este livro foi escrito para analistas de dados, DBAs, engenheiros de dados, desenvolvedores e qualquer pessoa responsável por investigar dados em que ainda não se pode confiar.Detecte. Meça. Isole. Entenda. Repare apenas quando justificado. Verifique.