Gestione Dei Trasporti e Della Logistica

Questo studio ha analizzato l'impatto dei cambiamenti climatici sulle operazioni logistiche sostenibili di un'azienda di trasporti del Camerun. L'obiettivo principale era valutare l'effetto dei cambiamenti climatici sulle operazioni logistiche sostenibili di un'azienda di trasporti del Camerun con sede a Douala. Gli obiettivi specifici erano valutare in che modo le interruzioni causate dal clima, quali interruzioni dei percorsi, aumento dei tempi di attesa, aumento dei costi del carburante e aumento delle tariffe di trasporto, influenzano l'efficienza operativa dell'azienda. La ricerca ha adottato un disegno di indagine descrittivo. La popolazione dello studio era costituita da professionisti della logistica e della catena di approvvigionamento all'interno dell'azienda, con un campione di 35 intervistati, selezionati mediante campionamento casuale stratificato. I dati sono stati raccolti tramite questionari strutturati, combinando fonti sia primarie che secondarie. La specifica del modello era un modello di regressione multipla che includeva le operazioni logistiche sostenibili come variabile dipendente, mentre le interruzioni dei percorsi, l'aumento dei tempi di attesa, l'aumento dei costi del carburante e l'aumento delle tariffe di trasporto costituivano le variabili indipendenti. I dati sono stati analizzati utilizzando l'analisi di regressione multipla.

Questo studio ha analizzato l'impatto dei cambiamenti climatici sulle operazioni logistiche sostenibili di un'azienda di trasporti del Camerun. L'obiettivo principale era valutare l'effetto dei cambiamenti climatici sulle operazioni logistiche sostenibili di un'azienda di trasporti del Camerun con sede a Douala. Gli obiettivi specifici erano valutare in che modo le interruzioni causate dal clima, quali interruzioni dei percorsi, aumento dei tempi di attesa, aumento dei costi del carburante e aumento delle tariffe di trasporto, influenzano l'efficienza operativa dell'azienda. La ricerca ha adottato un disegno di indagine descrittivo. La popolazione dello studio era costituita da professionisti della logistica e della catena di approvvigionamento all'interno dell'azienda, con un campione di 35 intervistati, selezionati mediante campionamento casuale stratificato. I dati sono stati raccolti tramite questionari strutturati, combinando fonti sia primarie che secondarie. La specifica del modello era un modello di regressione multipla che includeva le operazioni logistiche sostenibili come variabile dipendente, mentre le interruzioni dei percorsi, l'aumento dei tempi di attesa, l'aumento dei costi del carburante e l'aumento delle tariffe di trasporto costituivano le variabili indipendenti. I dati sono stati analizzati utilizzando l'analisi di regressione multipla.