L'analisi automatica del sonno

L'aumento delle registrazioni del sonno è andato di pari passo con lo sviluppo di metodi di analisi del sonno che consentono di generare automaticamente un ipnogramma. Queste analisi automatiche forniscono risultati soddisfacenti nei soggetti normali, ma risultano inadeguate per un gran numero di soggetti sottoposti a registrazione nei centri del sonno. L'obiettivo di questo libro è chiarire le ragioni di tali carenze e illustrare l'utilità delle analisi spettrali e non lineari nella valutazione del sonno umano. Mostriamo il contributo dell'analisi spettrale nella valutazione complessiva dell'organizzazione della notte e della dimensione di attivazione (DA), parametro derivato dalla dimensione di correlazione, nell'analisi più approfondita delle fasi del sonno. I valori della DA mostrano che le fasi del sonno sono eterogenee a seconda delle regioni cerebrali registrate e dell'età dei soggetti. Questi dati incoraggiano un uso più efficace delle analisi numeriche dell'EEG del sonno rispetto alla semplice costruzione di un ipnogramma. I medici, gli scienziati e gli ingegneri coinvolti nello studio del sonno dovrebbero trovare in questo libro una visione d'insieme della problematica dell'analisi del sonno.

L'aumento delle registrazioni del sonno è andato di pari passo con lo sviluppo di metodi di analisi del sonno che consentono di generare automaticamente un ipnogramma. Queste analisi automatiche forniscono risultati soddisfacenti nei soggetti normali, ma risultano inadeguate per un gran numero di soggetti sottoposti a registrazione nei centri del sonno. L'obiettivo di questo libro è chiarire le ragioni di tali carenze e illustrare l'utilità delle analisi spettrali e non lineari nella valutazione del sonno umano. Mostriamo il contributo dell'analisi spettrale nella valutazione complessiva dell'organizzazione della notte e della dimensione di attivazione (DA), parametro derivato dalla dimensione di correlazione, nell'analisi più approfondita delle fasi del sonno. I valori della DA mostrano che le fasi del sonno sono eterogenee a seconda delle regioni cerebrali registrate e dell'età dei soggetti. Questi dati incoraggiano un uso più efficace delle analisi numeriche dell'EEG del sonno rispetto alla semplice costruzione di un ipnogramma. I medici, gli scienziati e gli ingegneri coinvolti nello studio del sonno dovrebbero trovare in questo libro una visione d'insieme della problematica dell'analisi del sonno.