O guia completo sobre engenharia de prompts

O Guia Completo de Engenharia de Prompts oferece uma introdução prática à conceção de prompts eficazes para sistemas modernos de IA. Apresenta a engenharia de prompts como uma disciplina sistemática que se centra na criação de instruções claras, estruturadas e ricas em contexto, com o objetivo de melhorar a qualidade e a fiabilidade dos resultados gerados pela IA.O livro explica os componentes-chave de prompts eficazes, incluindo a definição de funções, o contexto, a especificação da tarefa, exemplos, restrições e formatação dos resultados. Aborda técnicas essenciais de prompts, tais como prompts zero-shot, prompts few-shot, raciocínio Chain-of-Thought, autoconsistência, Tree of Thoughts, ReAct e prompts Least-to-Most, apoiadas por exemplos práticos e casos de utilização.Para além da conceção de prompts, o guia aborda a segurança dos prompts, a defesa contra a injeção de prompts, os pipelines de prompts, os agentes de IA, os métodos de avaliação e as aplicações específicas de cada domínio no desenvolvimento de software, na análise de dados e na criação de conteúdos. Enfatiza os testes sistemáticos, o aperfeiçoamento iterativo e a otimização do desempenho.

O Guia Completo de Engenharia de Prompts oferece uma introdução prática à conceção de prompts eficazes para sistemas modernos de IA. Apresenta a engenharia de prompts como uma disciplina sistemática que se centra na criação de instruções claras, estruturadas e ricas em contexto, com o objetivo de melhorar a qualidade e a fiabilidade dos resultados gerados pela IA.O livro explica os componentes-chave de prompts eficazes, incluindo a definição de funções, o contexto, a especificação da tarefa, exemplos, restrições e formatação dos resultados. Aborda técnicas essenciais de prompts, tais como prompts zero-shot, prompts few-shot, raciocínio Chain-of-Thought, autoconsistência, Tree of Thoughts, ReAct e prompts Least-to-Most, apoiadas por exemplos práticos e casos de utilização.Para além da conceção de prompts, o guia aborda a segurança dos prompts, a defesa contra a injeção de prompts, os pipelines de prompts, os agentes de IA, os métodos de avaliação e as aplicações específicas de cada domínio no desenvolvimento de software, na análise de dados e na criação de conteúdos. Enfatiza os testes sistemáticos, o aperfeiçoamento iterativo e a otimização do desempenho.