Transport- und Logistik-management

In dieser Studie wurden die Auswirkungen des Klimawandels auf nachhaltige Logistikabläufe bei einem kamerunischen Transportunternehmen untersucht. Das Hauptziel bestand darin, die Auswirkungen des Klimawandels auf die nachhaltige Logistik eines kamerunischen Transportunternehmens in Douala zu bewerten. Konkret sollte untersucht werden, wie sich klimabedingte Störungen - wie beispielsweise Beeinträchtigungen der Transportwege, längere Wartezeiten, steigende Kraftstoffkosten und höhere Transporttarife - auf die betriebliche Effizienz des Unternehmens auswirken. Die Untersuchung basierte auf einem deskriptiven Erhebungsdesign. Die Grundgesamtheit der Studie bestand aus Fachkräften aus den Bereichen Logistik und Lieferkette innerhalb des Unternehmens; die Stichprobengröße betrug 35 Befragte, die mittels geschichteter Zufallsstichprobe ausgewählt wurden. Die Datenerhebung erfolgte mittels strukturierter Fragebögen unter Einbeziehung sowohl primärer als auch sekundärer Quellen. Als Modell wurde ein multiples Regressionsmodell verwendet, bei dem der nachhaltige Logistikbetrieb als abhängige Variable diente, während Störungsereignisse auf den Routen, längere Wartezeiten, steigende Kraftstoffkosten und höhere Transporttarife als unabhängige Variablen herangezogen wurden. Die Daten wurden mittels multipler Regressionsanalyse ausgewertet.

In dieser Studie wurden die Auswirkungen des Klimawandels auf nachhaltige Logistikabläufe bei einem kamerunischen Transportunternehmen untersucht. Das Hauptziel bestand darin, die Auswirkungen des Klimawandels auf die nachhaltige Logistik eines kamerunischen Transportunternehmens in Douala zu bewerten. Konkret sollte untersucht werden, wie sich klimabedingte Störungen - wie beispielsweise Beeinträchtigungen der Transportwege, längere Wartezeiten, steigende Kraftstoffkosten und höhere Transporttarife - auf die betriebliche Effizienz des Unternehmens auswirken. Die Untersuchung basierte auf einem deskriptiven Erhebungsdesign. Die Grundgesamtheit der Studie bestand aus Fachkräften aus den Bereichen Logistik und Lieferkette innerhalb des Unternehmens; die Stichprobengröße betrug 35 Befragte, die mittels geschichteter Zufallsstichprobe ausgewählt wurden. Die Datenerhebung erfolgte mittels strukturierter Fragebögen unter Einbeziehung sowohl primärer als auch sekundärer Quellen. Als Modell wurde ein multiples Regressionsmodell verwendet, bei dem der nachhaltige Logistikbetrieb als abhängige Variable diente, während Störungsereignisse auf den Routen, längere Wartezeiten, steigende Kraftstoffkosten und höhere Transporttarife als unabhängige Variablen herangezogen wurden. Die Daten wurden mittels multipler Regressionsanalyse ausgewertet.