Zarządzanie Transportem I Logistyką

W niniejszym badaniu przeanalizowano wpływ zmian klimatu na zrównoważoną działalność logistyczną w kameruńskiej firmie transportowej. Głównym celem było oszacowanie wpływu zmian klimatu na zrównoważoną działalność logistyczną kameruńskiej firmy transportowej z siedzibą w Duala. Celami szczegółowymi było zbadanie, w jaki sposób zakłócenia spowodowane zmianami klimatu, takie jak utrudnienia na trasach, wydłużenie czasu oczekiwania, rosnące koszty paliwa oraz wzrost opłat transportowych, wpływają na efektywność operacyjną firmy. W badaniu zastosowano opisowy projekt ankietowy. Populację badania stanowili specjaliści ds. logistyki i łańcucha dostaw zatrudnieni w przedsiębiorstwie, a wielkość próby wyniosła 35 respondentów, wybranych metodą losowego doboru warstwowego. Dane zebrano za pomocą ustrukturyzowanych kwestionariuszy, łącząc źródła pierwotne i wtórne. Model badawczy stanowił model regresji wielokrotnej, w którym zrównoważona działalność logistyczna była zmienną zależną, natomiast zakłócenia tras, wydłużony czas oczekiwania, rosnące koszty paliwa oraz wyższe opłaty transportowe stanowiły zmienne niezależne. Dane poddano analizie za pomocą analizy regresji wielokrotnej.

W niniejszym badaniu przeanalizowano wpływ zmian klimatu na zrównoważoną działalność logistyczną w kameruńskiej firmie transportowej. Głównym celem było oszacowanie wpływu zmian klimatu na zrównoważoną działalność logistyczną kameruńskiej firmy transportowej z siedzibą w Duala. Celami szczegółowymi było zbadanie, w jaki sposób zakłócenia spowodowane zmianami klimatu, takie jak utrudnienia na trasach, wydłużenie czasu oczekiwania, rosnące koszty paliwa oraz wzrost opłat transportowych, wpływają na efektywność operacyjną firmy. W badaniu zastosowano opisowy projekt ankietowy. Populację badania stanowili specjaliści ds. logistyki i łańcucha dostaw zatrudnieni w przedsiębiorstwie, a wielkość próby wyniosła 35 respondentów, wybranych metodą losowego doboru warstwowego. Dane zebrano za pomocą ustrukturyzowanych kwestionariuszy, łącząc źródła pierwotne i wtórne. Model badawczy stanowił model regresji wielokrotnej, w którym zrównoważona działalność logistyczna była zmienną zależną, natomiast zakłócenia tras, wydłużony czas oczekiwania, rosnące koszty paliwa oraz wyższe opłaty transportowe stanowiły zmienne niezależne. Dane poddano analizie za pomocą analizy regresji wielokrotnej.